MODEL STRUKTURAL FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PROFITABILITAS PERBANKAN GO PUBLIC DI INDONESIA
DOI:
https://doi.org/10.52353/ama.v13i1.189Abstract
Abstrak Efisiensi usaha dari suatu perusahaan termasuk pada perbankan dapat diketahui dari tingkat profitabilitasnya. Profitabilitas disini dapat dijadikan acuan untuk mengukur besarnya laba yang diperoleh. Profitabilitas bank dapat diukur dengan menggunakan rasio, salah satu rasionya adalah Return On Asset (ROA). ROA merupakan rasio yang digunkan untuk melihat tingkat efektivitas penggunaan aset untuk menghasilkan laba.. Penelitian ini menyempurnakan penelitian sebelumnya dengan rekomendasi untuk menambah variabel. Tambahan variabel untuk menyempurnakan penelitian tersebut adalah dengan menambah variabel non performing loan (NPL). Populasi dalam penelitian ini adalah sebanyak 43 perbankan yang tercatat sampai dengan tahun 2018. Pengumpulan data menggunakan panel data selama 5 tahun periode penelitian dengan metode pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Berdasarkan pertimbangan – pertimbangan diatas data yang digunakan sebagai sampel adalah 41 perbankan selama 5 tahun atau 205 observasi. Alat analisis menggunakan regresi berganda double step dan pengujian interveningnya menggunakan sobel test dengan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa loan to deposit ratio (LDR) berpengaruh positif signifikan terhadap net interest margin (H1 tidak terbukti) sedangkan terhadap return on asset berpengaruh negatif tidak signifikan (H5 tidak terbukti). BOPO berpengaruh negatif signifikan terhadap net interest margin (H2 tidak terbukti) dan terhadap return on asset (H6 terbukti). Capital adequacy ratio (CAR) berpengaruh positif tidak signifikan terhadap net interest margin (H3 tidak terbukti) sedangkan terhadap return on asset berpengaruh negatif tidak signifikan (H7 tidak terbukti). Non performing loan (NPL) berpengaruh negatif signifikan terhadap net interest margin (H4 terbukti) juga terhadap return on asset (H8 tidak terbukti). Net interest margin terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap return on asset (H9 terbukti). Net interest margin mampu memediasi pengaruh BOPO dan NPL terhadap ROA, tapi tidak mampu memediasi LDR dan CAR.
Kata kunci : LDR, BOPO, CAR, NPL, NIM dan ROA
Downloads
Published
Issue
Section
License
Pernyataan Hak Cipta
Kesepakatan tentang Lisensi dan Hak Cipta
Dalam mengirimkan naskah ke Jurnal Among Makarti, penulis menyatakan bahwa:
Mereka telah diberi wewenang oleh rekan penulisnya untuk mengambil bagian dalam pengaturan ini.
Karya yang dideskripsikan sebelumnya belum pernah dipublikasikan secara resmi, kecuali dalam bentuk abstrak atau sebagai bagian kuliah, resensi, tesis, atau jurnal overlay yang diterbitkan.
Bahwa karya tidak sedang dipertimbangkan untuk dipublikasikan di tempat lain,
Bahwa publikasinya telah disetujui oleh semua penulis dan oleh otoritas yang berwenang – secara implisit atau eksplisit – yakni dari lembaga tempat karya tersebut dikerjakan.
Mereka menjamin adanya hak untuk mereproduksi materi yang telah diterbitkan atau dilindungi hak cipta di tempat lain.
Mereka menyetujui lisensi dan perjanjian hak cipta ini.
Hak Cipta
Penulis yang menerbitkan tulisannya di Jurnal Among Makarti menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada jurnal dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License sehingga orang lain bisa berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya itu dan publikasi awal ada pada jurnal ini. - Pemberi lisensi mengizinkan orang lain untuk membuat dan mendistribusikan karya turunan, tetapi hanya di bawah lisensi yang sama atau kompatibel.
- Pemberi lisensi mengizinkan orang lain untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan melakukan pekerjaan, termasuk untuk tujuan komersial.
- Sebelum dan selama proses pengiriman, penulis diizinkan dan dianjurkan untuk memposting karyanya secara online (misalnya, di repositori kelembagaan atau di situs web mereka). Postingan semacam itu akan dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar.
Perizinan untuk Publikasi Data
Jurnal Among Makarti menggunakan berbagai waiver (pengabaian) dan lisensi, yang secara khusus dirancang untuk dan sesuai untuk pengolahan data:
Lisensi Atribusi Open Data Commons, http://www.opendatacommons.org/licenses/by/1.0/ (default)
Creative Commons CC-Zero Waiver, http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Dedikasi dan Lisensi Domain Publik Open Data Commons, http://www.opendatacommons.org/licenses/pddl/1-0/
Lisensi penerbitan data lainnya dapat diizinkan sebagai pengecualian (tergantung persetujuan editor berdasarkan kasus per kasus) dan harus ditegaskan dengan pernyataan tertulis dari penulis yang akan dipublikasikan bersama artikel.
Data Terbuka dan Penerbitan serta Berbagi Perangkat Lunak
Jurnal ini berupaya untuk memaksimalkan replikabilitas penelitian yang dipublikasikan. Oleh karena itu, penulis diharuskan untuk membagikan semua data, kode, atau protokol yang mendasari penelitian yang dilaporkan dalam artikelnya. Pengecualian diperkenankan tetapi harus ditegaskan dalam pernyataan publik tertulis yang menyertai artikel tersebut.
Kumpulan data dan perangkat lunak harus disimpan dan diarsipkan secara permanen di repositori yang sesuai, tepercaya, umum, atau domain khusus (silakan lihat http://service.re3data.org dan/atau repositori perangkat lunak seperti GitHub, GitLab, Bioinformatics.org, atau sejenisnya).
Pengidentifikasi tetap terkait (misalnya DOI, atau lainnya) dari kumpulan data harus disertakan dalam data atau bagian sumber perangkat lunak artikel. Referensi kumpulan data dan perangkat lunak juga harus dimasukkan dalam daftar referensi artikel dengan DOI (jika tersedia). Jika tidak ada repositori data khusus domain, penulis harus menyimpan data mereka di repositori umum seperti ZENODO, Dryad, Dataverse, atau yang lainnya.
Data kecil juga dapat diterbitkan sebagai file data atau paket tambahan pada artikel penelitian, namun, penulis harus selalu lebih memilih deposisi dalam repositori data.
