DESAIN DASHBOARD INTERAKTIF KINERJA KEUANGAN GUNA MENDUKUNG KEPUTUSAN BISNIS LEVEL TOP MANAJEMEN PADA CV BIMA TECHNOLOGIES
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
As a rapidly growing technology company, CV Bima Technologies faces the challenge of making quick and effective business decisions. A key issue is the lack of detailed visualized financial information, such as receivables per customer and debts per creditor. This community service project aims to design a decision support system using interactive dashboards powered by Microsoft Power BI to provide real-time insights into business development and monitor ongoing projects. The method involves collecting primary data through interviews and additional financial data, which are then analyzed and simplified for visualization. The resulting interactive dashboard displays detailed customer receivables, including project name, customer name, nominal amount, repayment date, receivable status, outstanding debt, and percentage of collectable receivables. Debt visualization includes item name, debt amount, creditor, due date, debt status, and debt status amounts. Additionally, the project realization report provides a list of projects, goods and services used, planned prices, bid prices, and actual expenditures. The implementation of this system allows CV Bima Technologies’ management to monitor financial health and project progress in real time, enabling more informed decision-making and improved business control.
Rincian Artikel
Pernyataan Hak Cipta
Kesepakatan tentang Lisensi dan Hak Cipta
Dalam mengirimkan naskah ke Jurnal Abdi Makarti, penulis menyatakan bahwa:
Mereka telah diberi wewenang oleh rekan penulisnya untuk mengambil bagian dalam pengaturan ini.
Karya yang dideskripsikan sebelumnya belum pernah dipublikasikan secara resmi, kecuali dalam bentuk abstrak atau sebagai bagian kuliah, resensi, tesis, atau jurnal overlay yang diterbitkan.
Bahwa karya tidak sedang dipertimbangkan untuk dipublikasikan di tempat lain,
Bahwa publikasinya telah disetujui oleh semua penulis dan oleh otoritas yang berwenang – secara implisit atau eksplisit – yakni dari lembaga tempat karya tersebut dikerjakan.
Mereka menjamin adanya hak untuk mereproduksi materi yang telah diterbitkan atau dilindungi hak cipta di tempat lain.
Mereka menyetujui lisensi dan perjanjian hak cipta ini.
Hak Cipta
Penulis yang menerbitkan tulisannya di Jurnal Abdi Makarti menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada jurnal dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License sehingga orang lain bisa berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya itu dan publikasi awal ada pada jurnal ini. - Pemberi lisensi mengizinkan orang lain untuk membuat dan mendistribusikan karya turunan, tetapi hanya di bawah lisensi yang sama atau kompatibel.
- Pemberi lisensi mengizinkan orang lain untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan melakukan pekerjaan, termasuk untuk tujuan komersial.
- Sebelum dan selama proses pengiriman, penulis diizinkan dan dianjurkan untuk memposting karyanya secara online (misalnya, di repositori kelembagaan atau di situs web mereka). Postingan semacam itu akan dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar.
Perizinan untuk Publikasi Data
Jurnal Abdi Makarti menggunakan berbagai waiver (pengabaian) dan lisensi, yang secara khusus dirancang untuk dan sesuai untuk pengolahan data:
Lisensi Atribusi Open Data Commons, http://www.opendatacommons.org/licenses/by/1.0/ (default)
Creative Commons CC-Zero Waiver, http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Dedikasi dan Lisensi Domain Publik Open Data Commons, http://www.opendatacommons.org/licenses/pddl/1-0/
Lisensi penerbitan data lainnya dapat diizinkan sebagai pengecualian (tergantung persetujuan editor berdasarkan kasus per kasus) dan harus ditegaskan dengan pernyataan tertulis dari penulis yang akan dipublikasikan bersama artikel.
Data Terbuka dan Penerbitan serta Berbagi Perangkat Lunak
Jurnal ini berupaya untuk memaksimalkan replikabilitas penelitian yang dipublikasikan. Oleh karena itu, penulis diharuskan untuk membagikan semua data, kode, atau protokol yang mendasari penelitian yang dilaporkan dalam artikelnya. Pengecualian diperkenankan tetapi harus ditegaskan dalam pernyataan publik tertulis yang menyertai artikel tersebut.
Kumpulan data dan perangkat lunak harus disimpan dan diarsipkan secara permanen di repositori yang sesuai, tepercaya, umum, atau domain khusus (silakan lihat http://service.re3data.org dan/atau repositori perangkat lunak seperti GitHub, GitLab, Bioinformatics.org, atau sejenisnya).
Pengidentifikasi tetap terkait (misalnya DOI, atau lainnya) dari kumpulan data harus disertakan dalam data atau bagian sumber perangkat lunak artikel. Referensi kumpulan data dan perangkat lunak juga harus dimasukkan dalam daftar referensi artikel dengan DOI (jika tersedia). Jika tidak ada repositori data khusus domain, penulis harus menyimpan data mereka di repositori umum seperti ZENODO, Dryad, Dataverse, atau yang lainnya.
Data kecil juga dapat diterbitkan sebagai file data atau paket tambahan pada artikel penelitian, namun, penulis harus selalu lebih memilih deposisi dalam repositori data.
Referensi
Carlisle, S. (2018). Software: Tableau and microsoft power bi. Technology Architecture Design, 2(2), 256–259. https://doi.org/10.1080/24751448.2018.1497381
Chen, D. Q., Preston, D. S., & Swink, M. (2021). How big data analytics affects supply chain decision-making: An empirical analysis. Journal of the Association for Information Systems. https://doi.org/10.17705/1jais.00713
Dave, S., Chhajed, A., Modi, D., & Saini, G. S. (2023). The Art of Data Visualization: Tools & Techniques for Communicating Insights. Industrial Engineering Journal, 52(6), 199–208.
Furmankiewicz, J., Furmankiewicz, M., & Ziuziański, P. (2015). Implementation of business intelligence performance dashboard for the knowledge management in organization. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska.
Gaol, F. L., Abdillah, L., & Matsuo, T. (2020). Adoption of business intelligence to support cost accounting based financial systems—case study of XYZ company. Open Engineering, 11(1), 14-28
Halim, K. K., Halim, S., & Felecia. (2019). Business intelligence for designing restaurant marketing strategy: A case study. Procedia Computer Science. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.164
Ionin, Y., & Kalarash, A. (2022). Analysis of the impact of accounts payable on ensuring business continuity. Economic Analysis. https://doi.org/10.35774/econa2022.03.273
Jayanti, E. D., & Ani, N. (2017). Pembangunan dashboard untuk visualisasi analisa keuangan. Format, 6(2), 57–66.
Marvaro, E., & Samosir, R. S. (2021). Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard Tableau. KALBISCIENTIA Jurnal Sains Dan Teknologi, 8(2), 37–46. https://doi.org/10.53008/kalbiscientia.v8i2.197
Zikra, A. A., & Idris, M. (2022). Implementasi Business Inteligence pada ACCAbsensi Menggunakan Aplikasi Power BI. Automata, 3(2).