FENOMENA PERATAAN LABA DI INDONESIA: GARBLING VS SIGNALLING

Authors

  • Setha Octatiasari Pratiwi Alumni FEB Universitas Kristen Satya Wacana
  • Linda Ariany Mahastanti Dosen FEB Universitas Kristen Satya Wacana

DOI:

https://doi.org/10.52353/ama.v6i1.79

Abstract

Abstract

The purpose of this study is to analyze whether the phenomenon of income smoothing in Indonesia is signalling or garbling. The sample in this study was 10 manufacture companies which released financial statement since 2010-2012 and published obligation.

Using Tucker and Zarowin’s income smoothing statistic, this study discovered companies with high level of income smoothing and companies with low level of income smoothing. Descriptive statistic test with mean, maximum and minimum analysis tools were used in this study to analyze the difference between companies with high yield and companies with low yield and to analyze the difference of company characteristics of companies with signaling income smoothing and companies with garbling income smoothing.

Study results showed that the income smoothing phenomenon in Indonesia tended to be garbling. It showed that investors in Indonesia were more selective in making investment decision.

Keywords: income smoothing, cost of debt, garbling, signalling, profit

Downloads

Published

2014-04-28

Issue

Vol. 6 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Among Makarti

Section

artikel

License

Pernyataan Hak Cipta

Kesepakatan tentang Lisensi dan Hak Cipta

Dalam mengirimkan naskah ke Jurnal Among Makarti, penulis menyatakan bahwa:

  • Mereka telah diberi wewenang oleh rekan penulisnya untuk mengambil bagian dalam pengaturan ini.

  • Karya yang dideskripsikan sebelumnya belum pernah dipublikasikan secara resmi, kecuali dalam bentuk abstrak atau sebagai bagian kuliah, resensi, tesis, atau jurnal overlay yang diterbitkan.

  • Bahwa karya tidak sedang dipertimbangkan untuk dipublikasikan di tempat lain,

  • Bahwa publikasinya telah disetujui oleh semua penulis dan oleh otoritas yang berwenang – secara implisit atau eksplisit – yakni dari lembaga tempat karya tersebut dikerjakan.

  • Mereka menjamin adanya hak untuk mereproduksi materi yang telah diterbitkan atau dilindungi hak cipta di tempat lain.

  • Mereka menyetujui lisensi dan perjanjian hak cipta ini.

Hak Cipta

Penulis yang menerbitkan tulisannya di Jurnal Among Makarti menyetujui ketentuan berikut:

  1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada jurnal dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Creative Commons License
    Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License sehingga orang lain bisa berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya itu dan publikasi awal ada pada jurnal ini.
  2. Pemberi lisensi mengizinkan orang lain untuk membuat dan mendistribusikan karya turunan, tetapi hanya di bawah lisensi yang sama atau kompatibel.
  3. Pemberi lisensi mengizinkan orang lain untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan melakukan pekerjaan, termasuk untuk tujuan komersial.
  4. Sebelum dan selama proses pengiriman, penulis diizinkan dan dianjurkan untuk memposting karyanya secara online (misalnya, di repositori kelembagaan atau di situs web mereka). Postingan semacam itu akan dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar.

Perizinan untuk Publikasi Data

Jurnal Among Makarti menggunakan berbagai waiver (pengabaian) dan lisensi, yang secara khusus dirancang untuk dan sesuai untuk pengolahan data:

Lisensi penerbitan data lainnya dapat diizinkan sebagai pengecualian (tergantung persetujuan editor berdasarkan kasus per kasus) dan harus ditegaskan dengan pernyataan tertulis dari penulis yang akan dipublikasikan bersama artikel.

 

Data Terbuka dan Penerbitan serta Berbagi Perangkat Lunak

Jurnal ini berupaya untuk memaksimalkan replikabilitas penelitian yang dipublikasikan. Oleh karena itu, penulis diharuskan untuk membagikan semua data, kode, atau protokol yang mendasari penelitian yang dilaporkan dalam artikelnya. Pengecualian diperkenankan tetapi harus ditegaskan dalam pernyataan publik tertulis yang menyertai artikel tersebut.

Kumpulan data dan perangkat lunak harus disimpan dan diarsipkan secara permanen di repositori yang sesuai, tepercaya, umum, atau domain khusus (silakan lihat http://service.re3data.org dan/atau repositori perangkat lunak seperti GitHub, GitLab, Bioinformatics.org, atau sejenisnya).

Pengidentifikasi tetap terkait (misalnya DOI, atau lainnya) dari kumpulan data harus disertakan dalam data atau bagian sumber perangkat lunak artikel. Referensi kumpulan data dan perangkat lunak juga harus dimasukkan dalam daftar referensi artikel dengan DOI (jika tersedia). Jika tidak ada repositori data khusus domain, penulis harus menyimpan data mereka di repositori umum seperti ZENODO, Dryad, Dataverse, atau yang lainnya.

Data kecil juga dapat diterbitkan sebagai file data atau paket tambahan pada artikel penelitian, namun, penulis harus selalu lebih memilih deposisi dalam repositori data.